用神经网络分类一维矩阵

(A,B)—1*2*2—(1,0)(0,1) 一维矩阵也就是一维数组，就是一个数。网络结构是1*2*2， 设r是0-1之间的随机数 让A=sigmoid(r),B=sigmoid(dis+r) 其中0.5<=dis<=3 收敛标准0.5到1e-5，共17个收敛标准，每个收敛标准收敛199次，取平均值统计。   先比较迭代次数 dis 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.

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