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XLNet
时间 2021-01-12
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1.克服了BERT没有考虑文本顺序的缺陷。 2.可以考虑文本内容,还是双向的,文本的顺序还是随机的一个模型。 3.用了最先进的transformer-XL,获得了更牛逼的性能。 它比BERT在20个任务上好,还在18个任务上实现了最好的结果。 1.作者用随机所有句子中的顺序,加上双向lstm,从而获得了context信息 (评价:完全摒弃了语句的顺序) 2、因为没有mask,所以去除了pretra
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