XLNet模型
1. 简介 XLNet是一种类似BERT的模型，XLNet是一种通用的自回归预训练方法，由CMU和Google Brain团队在2019年6月发布，在18个任务取得了当前最佳效果，包括机器回答，自然语言推断，情感分析，文档排序。 出发点： BERT是基于去噪自编码器的预训练模型，可以很好对双向语境信息建模，性能优于自回归语言模型的预训练方法。但是，优于需要mask一部分的输入，BERT模型忽略了m
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