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时间 2020-05-12
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《GPT,GPT2,Bert,Transformer-XL,XLNet论文阅读速递》性能 Bert缺点 Bert的自编码语言模型也有对应的缺点,就是XLNet在文中指出的,第一个预训练阶段由于采起引入[Mask]标记来Mask掉部分单词的训练模式,而Fine-tuning阶段是看不到这种被强行加入的Mask标记的,因此两个阶段存在使用模式不一致的情形,这可能会带来必定的性能损失;另一个是,Bert
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