NLP pretrained model
最近在公司听了NLP pretrained model的报告，感觉受益匪浅，特此分享。此处大量参考从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 Word Embedding 词向量在自然语言处理中有着重要的角色，它将抽象的词语之间的语义关系量化成向量形式。有了良好的词向量，我们就可以做更多的工作。目前构建词向量的方式大体上分成两大类： 统计方法：通过统计词语之间的
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