机器学习超级复习笔记

原文：Super Machine Learning Revision Notes

译者：飞龙

协议：CC BY-NC-SA 4.0

[最后更新：06/01/2019]

本文旨在概述：

• 机器学习中的基本概念（例如，梯度降低，反向传播等）
• 不一样的算法和各类流行的模型
• 一些实用技巧和示例是从我本身的实践和一些在线课程（如DeepLearningAI ）中学习的。

若是您是正在学习机器学习的学生，但愿本文能够帮助您缩短复习时间并给您带来有益的启发。 若是您不是学生，但愿本文在您不记得某些模型或算法时会有所帮助。

此外，您也能够将其视为“快速检查指南”。请随意使用Ctrl + F搜索您感兴趣的任何关键字。

任何意见和建议都很是欢迎！

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