sklearn（四）----标准化数据，这里normalization就是scaling

标准化数据 这里normalization就是scaling 这里是在说属性差别很大对训练有不好的影响，这是我们就要用scaling 例子： from sklean import preprocessing#标准化模块 import numpy as np a=np.array([[10,2.7,3.6] [-100,5,-2] [120,20,40]],dtype=np.float64) pri

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