17批标准化（Batch Normalization ）

批标准化（Batch Normalization ）简称BN算法，是为了克服神经网络层数加深导致难以训练而诞生的一个算法。根据ICS理论，当训练集的样本数据和目标样本集分布不一致的时候，训练得到的模型无法很好的泛化。 而在神经网络中，每一层的输入在经过层内操作之后必然会导致与原来对应的输入信号分布不同,,并且前层神经网络的增加会被后面的神经网络不对的累积放大。这个问题的一个解决思路就是根据训练样本

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