图卷积网络（Graph Convolutional Network）
一. 图简介，图卷积网络的出现。 图（graph）是一种数据格式，它能够用于表示社交网络、通讯网络、蛋白分子网络等，图中的节点表示网络中的个体，连边表示个体之间的链接关系。许多机器学习任务例如社团发现、链路预测等都须要用到图结构数据，所以图卷积神经网络的出现为这些问题的解决提供了新的思路。下图就是一个简单的图结构数据：html 图上的神经网络，最先由Joan Bruna于2014年在论文Spect
相关文章
- 1. 图卷积网络（Graph Convolutional Network）
- 2. 图卷积神经网络（Graph Convolutional Network）的卷积
- 3. 图卷积网络GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS
- 4. 【GCN】图卷积网络 Graph Convolutional Networks
- 5. GCN (Graph Convolutional Network) 图卷积网络解析
- 6. 图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)
- 7. 图卷积Graph Convolutional Networks
- 8. Graph Convolution Neural Network - Spatial Convolution 图卷积神经网络 — 空域卷积详解
- 9. Convolutional Neural Network 卷积神经网络
- 10. FCN: Fully Convolutional Network 全卷积网络
- 更多相关文章...
- • 网络协议是什么？ - TCP/IP教程
- • netwox网络工具集入门教程 - TCP/IP教程
- • 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
- • Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 图卷积网络（Graph Convolutional Network）
- 2. 图卷积神经网络（Graph Convolutional Network）的卷积
- 3. 图卷积网络GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS
- 4. 【GCN】图卷积网络 Graph Convolutional Networks
- 5. GCN (Graph Convolutional Network) 图卷积网络解析
- 6. 图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)
- 7. 图卷积Graph Convolutional Networks
- 8. Graph Convolution Neural Network - Spatial Convolution 图卷积神经网络 — 空域卷积详解
- 9. Convolutional Neural Network 卷积神经网络
- 10. FCN: Fully Convolutional Network 全卷积网络