图卷积神经网络（Graph Convolutional Network）的卷积
图卷积神经网络（Graph Convolutional Network）的卷积 本文主要参考了: 从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精（fang）通（qi） Chebyshev多项式作为GCN卷积核 拉普拉斯矩阵与拉普拉斯算子的关系 其他见参考文献部分。 1.拉普拉斯矩阵 1.1 简单图的拉普拉斯矩阵 给定一个具有 n n n个顶点的简单无向图 G ( V , E ) G(V,E) G
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