3_基于numpy的mlp反向传播实现

文章目录 基于Numpy的反向传播 a) Logitstic regression 对标签进行one-hot编码（相似keras中的to_categorical) Softmax 实现交叉熵，也就是negative log likelihoot b)多层感知机 c) 更多操做 查找预测结果最差的样本 超参数设置 对于深度学习反向传播的推导主要有三部分第一部分交叉熵求导，第二部分softmax函数的

>>阅读原文<<