06 Pytorch实现反向传播

反向传播   上一篇博客大致介绍了反向传播，但是没有提及到计算图的概念。比如下面我以一个两层的神经网络为例，它的 y_hat 表达式为：      下面我们来构建它的计算图：      这里需要注意的是我们现在的一个两层的神经网络的 y_hat 可以展开为：      然后我们发现不断地进行线性变换，不管你有多少层最后都会统一成 y = W ∗ x + b y = W*x + b y=W∗x+b

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