循环神经网络
卷积神经网络，应用于图像处理，控制参数的量，减少过拟合 RNN更适用于自然语言处理，语音识别等序列任务，行为序列、时间序列 RNN基于神经网络的变化 传统神经网络输入的特征和输出都是独立的 St是t时刻的记忆 St=f(UXt + WS(t-1)) f可以是tanh等 Ot是t时刻的输出 Ot=softmax(V(St)) 不同类型RNN 双向RNN、深层双向RNN Lstm 相比较RNN改变了记
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