Hive语句执行优化－简化UDF执行过程
Hive会将执行的SQL语句翻译成对应MapReduce任务，当SQL语句比较简单时，性能还是可能处于可接受的范围。但是如果涉及到非常复杂的业务逻辑，特别是通过程序的方式（一些模版语言生成）生成大量判断语句时，出现的问题就会比较多。 精简Hive使用的SQL 当前项目中如果打包的数量过多，是当前性能的最大瓶颈，在做SQL优化时，至少会存在一个这样的SQL，当打包数量上百甚至到1千后
相关文章
- 1. hive执行语句优化
- 2. sql查询执行过程，语句优化，查询优化
- 3. hive SQL语句执行过程
- 4. sql执行万条update语句优化
- 5. hive 语句执行顺序
- 6. hive语句执行顺序
- 7. hive执行语句oom
- 8. hive 基础执行语句
- 9. Hive SQl语句的执行
- 10. SQL 语句执行过程
- 更多相关文章...
- • MyBatis SqlSession和Mapper接口执行Sql - MyBatis教程
- • Redis主从复制的配置方法和执行过程 - Redis教程
- • Git可视化极简易教程 — Git GUI使用方法
- • Github 简明教程
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. hive执行语句优化
- 2. sql查询执行过程，语句优化，查询优化
- 3. hive SQL语句执行过程
- 4. sql执行万条update语句优化
- 5. hive 语句执行顺序
- 6. hive语句执行顺序
- 7. hive执行语句oom
- 8. hive 基础执行语句
- 9. Hive SQl语句的执行
- 10. SQL 语句执行过程