sql执行万条update语句优化
几个月没有更新笔记了，最近遇到一个坑爹的问题，顺道记录一下。。数据库
需求是这样的：一次性修改上万条数据库。c#
项目是用MVC+linq的。优化
原本想着用 直接where()this
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var latentCustomerList =
this
.FindAll().Where(m => arrId.Contains(m.CustomerID.ToString())).ToList();
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这样子执行，意料之中的就是出错了，出啥错，本身试了就知道了。哈哈spa
想来就只有直接操做数据库了。第一次的想法，直接就是for拼接语句，拼是拼了。3d
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for
(
int
i = 0; i < obaList.Count; i++)
{
arrId[i] = obaList[i].CustomerID.ToString();
sbUpdateSqlStr.AppendFormat(
"update dbo.Customer set IsValid=1 where CustomerID='{0}' ; "
, arrId[i]);
}
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但是执行起来总共花费了7秒。第二次花费4.5秒，第三次5秒。调试
数据库都是争分夺毫秒。这样拼了一万多条的语句还真不是办法。调试进去也许你也会崩溃。。。就想着能不能快，再快。就想到了INcode
因而就改为了下面的方法。orm
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for
(
int
i =
0
; i < obaList.Count; i++)
{
arrId[i] = obaList[i].CustomerID.ToString();
if
(i !=
0
&& i %
50
==
0
)
{
ids = ids.Remove(ids.Length -
1
);
sbUpdateSqlStr.AppendFormat(
"update dbo.Customer set IsValid=1 where CustomerID in({0}) ; "
, ids);
ids =
"'"
+ arrId[i] +
"',"
;
}
else
{
ids +=
"'"
+ arrId[i] +
"',"
;
}
}
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看看总共的执行时间吧。。blog
也只能是这样的速度了...
说说最后的思想吧，其实就是减小执行语句数量的问题，把本来须要执行12223条的语句，减小了50倍，也就是245条。效率不言而喻了。（实际使用须要结合数据库索引以及in的问题。）
作到这，想到Excel导入数据库的时候是否是也会有另一种优化方法。。。
菜鸟求教，请勘误。
本文从百度空间搬家到博客园。。