weight decay的作用和实现

时间 2020-12-20

标签深度学习神经网络繁體版

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weight decay（权值衰减）的目的既不是提高精确度也不是提高收敛速度，可以将它看做是一种正则化，其最终目的是为了防止过拟合。在进行梯度下降时，使用一个 λ \lambda λ值（取值介于0到1之间）乘以当前计算的每一个weight。 momentum是梯度下降中一种常用的加速技术，用来跳过局部最优如下图，0.99就是权重衰减系数， η \eta η为学习率

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