[work] Weight Decay 权值衰减
之一： 在机器学习中，常常会出现overfitting，网络权值越大往往overfitting的程度越高，因此，为了避免出现overfitting,会给误差函数添加一个惩罚项，常用的惩罚项是所有权重的平方乘以一个衰减常量之和。 右边项即用来惩罚大权值。权值衰减惩罚项使得权值收敛到较小的绝对值，而惩罚大的权值。从而避免overfitting的出现。 之二： 假设我们原来的损失函数没有weig
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