spark RDD内容总结（适用于复杂的结构）
1.RDD Checkpointing和RDD cache/persist的区别？node 相同点：都须要手动调用方法来保存结果，为了不前面所作的计算工做丢失面试 ，须要把RDD存到缓存或者checkpoint里。json 存放目录的区别缓存 是否自动清除？ide Checkpointing:本身设置目录，目录下面的文件咱们本身来决定是否删除。大数据 cache/persist：只在程序运行时
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