基于用户聚类的推荐

推荐思路：将用户进行聚类，给每个聚类推荐该人群喜欢的内容。 优点 实现简单，数据存储量很小 可用于新用户冷启动，使用用户注册信息，从站外获取用户信息、行为列表，做聚类即可个性化推荐。 缺点 精度不高，群体喜欢的内容，并不一定个人喜欢，不够个性化。

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