稀疏表示和字典学习的简单理解

稀疏表示和字典学习的简单理解 特征分类 稀疏表示 字典学习 特征分类 相关特征：对当前有用的属性 冗余特征：所包含的信息有时能从其余特征中推演出来。如若某个冗余特征刚好对应了学习任务所需“中间概念”，有时能够下降学习任务的难度。 稀疏表示 稀疏性：数据集D对应的矩阵中存在不少零元素，且并非以整列、整行的形式存在。 稀疏表示：用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者所有的原始信号。寻找一个系数矩阵

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