理解深度学习中的Inception网络

背景 构建CNN时，你要决定卷积核的大小，是1x3合适，还是3x3合适，还是5x5合适？要不要添加pooling层？ 做这些决定（很可能是通过grid search）很麻烦，对吧？ Inception网络的优点，就是能代替你做决定，酷吧！ Inception层的基本思想 Inception层是Inception网络中的基本结构。Inception层的基本原理如下图： Inception层中，有多个

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