深度学习网络 | inception网络再分析（含代码）

1、Inception网络（google公司）——GoogLeNet网络的综述python 得到高质量模型最保险的作法就是增长模型的深度（层数）或者是其宽度（层核或者神经元数），git 可是这里通常设计思路的状况下会出现以下的缺陷：网络 1.参数太多，若训练数据集有限，容易过拟合；架构 2.网络越大计算复杂度越大，难以应用；ide 3.网络越深，梯度越日后穿越容易消失，难以优化模型。 模块化  

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