CNN 卷积神经网络Back Propagation推导过程
卷积神经网络的传播过程： step1.二维的像素图片作为输入 step2.然后进入卷积层操作： 卷积层需要一个卷积核，通过卷积核对原图进行卷积操作，然后得到一张新的图，这张新的图中的每一个点代表了输入图片中每一块区域（该区域和卷积核区域一样大）的特征。 一个的图像经过的卷积核进行卷积得到大小的新图片。一个卷积核作用在一张图片上形成的图片叫作feature map，不同的卷积核作用
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