深度学习之Autoencoder (非监督学习)

Autoencoder 简单来讲就是将有不少Feature的数据进行压缩，以后再进行解压的过程。 python 本质上来讲，它也是一个对数据的非监督学习，若是你们知道 PCA (Principal component analysis)， 与 Autoencoder 相相似，它的主要功能即对数据进行非监督学习，并将压缩以后获得的“特征值”，这一中间结果正相似于PCA的结果。 以后再将压缩过的“特征

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