神经网络中BP(back propagation)到底在干些什么

前言 想要理解神经网络的工作原理，反向传播(BP)是必须搞懂的东西。BP其实并不难理解，说白了就是用链式法则(chain rule)算算算。本文试图以某个神经网络为例，尽可能直观，详细，明了地说明反向传播的整个过程。 正向传播 在反向传播之前，必然是要有正向传播的。正向传播时的所有参数都是预先随机取的，没人能说这样的参数好不好，得要试过才知道，试过之后，根据得到的结果与目标值的差距，再通过反向传播

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