神经网络中的偏置项b到底是什么？

前言 很多人不明白为什么要在神经网络、逻辑回归中要在样本X的最前面加一个1，使得 X=[x1,x2,…,xn] 变成 X=[1,x1,x2,…,xn] 。因此可能会犯各种错误，比如漏了这个1，或者错误的将这个1加到W·X的结果上，导致模型出各种bug甚至无法收敛。究其原因，还是没有理解这个偏置项的作用啦。 在文章《逻辑回归》和《从逻辑回归到神经网络》中，小夕为了集中论点，往往忽略掉模型的偏置项b，

>>阅读原文<<