【论文笔记】Reasoning about Entailment with Neural Attention

Reasoning about Entailment with Neural Attention 这篇论文主要讲了他们第一次应用深度学习取得了比现阶段人工特征更好的结果（201509），模型架构大体是:LSTM—Attention—FC分类 https://arxiv.org/pdf/1509.06664v1.pdf LSTM层 他们使用两个不同的LSTM来分别对Premise和Hypothesi

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