Reasoning about Entailment with Neural Attention-学习笔记
Reasoning about Entailment with Neural Attention LSTM可以学习丰富的语句表示，这些语句适合于确定文本含义。LSTM神经网络很适用于文本蕴含类的任务。 针对识别文本蕴含(RTE)任务提出了一个带有注意力的神经网络。文中的模型能够处理以前提为条件的假设来推理词与词，短语与短语之间的蕴含关系。 文中的整个模型的框架：使用两个LSTMs（A）识别文本蕴涵
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