如何访问redis中的海量数据？避免事故产生

前言

有时候咱们须要知道线上的redis的使用状况，尤为须要知道一些前缀的key值，让咱们怎么去查看呢？今天分享一个小知识点

事故产生

由于咱们的用户 token 缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。咱们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上如今有多少登陆用户。

直接用了keys user_token*方式进行查询，事故就此发生了。致使redis不可用，假死。

分析缘由

咱们线上的登陆用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间复杂度越高。

数据量达到几百万，#keys这个指令就会致使 Redis 服务卡顿，由于 Redis 是单线程程序，顺序执行全部指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才能够继续

解决方案

那咱们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试常常问的。咱们能够采用redis的另外一个命令scan。咱们看一下scan的特色

一、复杂度虽然也是 O(n) ，可是它是经过游标分步进行的，不会阻塞线程

二、提供 count 参数，不是结果数量，是redis单次遍历字典槽位数量(约等于)

三、同 keys 同样，它也提供模式匹配功能;

四、服务器不须要为游标保存状态，游标的惟一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数 ;

五、返回的结果 可能会有重复，须要客户端去重复，这点很是重要;

六、单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，而要看返回的游标值是否为零。

1、scan命令格式

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

2、命令解释：scan 游标 MATCH <返回和给定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素数量

SCAN命令是 增量的循环 ，每次调用只会返回一小部分的元素 。因此不会让redis假死 SCAN命令返回的是一个游标， 从0开始遍历，到0结束遍历

3、举例

redis > scan 0 match user_token* count 5
 1) "6"
 2) 1) "user_token:1000"
 2) "user_token:1001"
 3) "user_token:1010"
 4) "user_token:2300"
 5) "user_token:1389"

从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据，继续scan遍历，就要从6开始

redis > scan 6 match user_token* count 5
 1) "10"
 2) 1) "user_token:3100"
 2) "user_token:1201"
 3) "user_token:1410"
 4) "user_token:5300"
 5) "user_token:3389"

总结

这个是面试常常会问到的，也是咱们小伙伴在工做的过程常常用的，通常小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操做方式不对，你的绩效就会被扣。