如何正确访问Redis中的海量数据？服务才不会挂掉！

1、前言

有时候咱们须要知道线上的Redis的使用状况，尤为须要知道一些前缀的key值，让咱们怎么去查看呢？而且一般状况下Redis里的数据都是海量的，那么咱们访问Redis中的海量数据？如何避免事故产生！今天就给你们分享一个小知识点，但愿你们轻喷。

2、事故产生

由于咱们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。咱们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上如今有多少登陆用户。

直接用了keys user_token*方式进行查询，事故就此发生了。致使Redis不可用，假死。

3、分析缘由

咱们线上的登陆用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间越高。

数据量达到几百万，keys这个指令就会致使 Redis 服务卡顿，由于 Redis 是单线程程序，顺序执行全部指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才能够继续。

4、解决方案

那咱们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试常常问的。咱们能够采用Redis的另外一个命令scan。咱们看一下scan的特色：

• 复杂度虽然也是 O(n)，可是它是经过游标分步进行的，不会阻塞线程

• 提供 count 参数，不是结果数量，是Redis单次遍历字典槽位数量(约等于)

• 同 keys 同样，它也提供模式匹配功能;

• 服务器不须要为游标保存状态，游标的惟一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数;

• 返回的结果可能会有重复，须要客户端去重复，这点很是重要;

• 单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，而要看返回的游标值是否为零

4.一、scan命令格式

4.二、命令解释

scan 游标 MATCH <返回和给定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素数量

• SCAN命令是增量的循环，每次调用只会返回一小部分的元素。因此不会让Redis假死；

• SCAN命令返回的是一个游标，从0开始遍历，到0结束遍历；

4.三、举例

从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据，继续scan遍历，就要从6开始

5、总结

这个是面试常常会问到的，也是咱们小伙伴在工做的过程常常用的，通常数据量不大的时候，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操做方式不对，你的绩效就会被扣哦。

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