模型评估和参数调优

     本篇文章详细阐述机器学习模型评估和参数调优。将主要围绕两个问题来阐述：html “知其因此然”：当你选择的一个机器学习模型运行时，你要知道它是如何工做的； “青出于蓝”：更进一步，你得知道如何让此机器学习模型工做的更优。 模型评估的方法       通常状况来讲，F1评分或者R平方(R-Squared value)等数值评分能够告诉咱们训练的机器学习模型的好坏。也有其它许多度量方式来评估

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