八、回归——XGBoost 与 Boosted Tree
作者：陈天奇，毕业于上海交通大学ACM班，现就读于华盛顿大学，从事大规模机器学习研究。 注解：truth4sex 编者按：本文是对开源xgboost库理论层面的介绍，在陈天奇原文《梯度提升法和Boosted Tree》的基础上，做了如下注解：1）章节划分；2）注解和参考链接（以蓝色和红色字体标注）。备注：图片可点击查看清晰版。 1. 前言 应 @龙星镖局 兄邀请写这篇文章。作为一个非常有效的机
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