机器学习算法/模型——特征工程

特征工程 1. 特征工程 2. 特征获取 2.1 特征提取 2.2 特征构造 2.3 特征生成（降维等） 3. 特征选择 3.1 两方面考虑：方差、相关性 3.2 特征选择方法 1. 特征工程 对于机器学习来说，数据的重要性毋庸置疑，好比炒菜时的原材料直接决定了菜品的好坏。 所谓的特征工程，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。 简单来说就是为机器学习算法准

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