机器学习笔记（参考吴恩达机器学习视频笔记）17_贝叶斯分类器

17 贝叶斯分类器 贝叶斯分类是一种分类算法的总称，这种算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。 17.1 贝叶斯定理 条件概率：事件A在另一个事件B已经发生条件下的概率，记作 P(A|B)，A和B 可能是相互独立的两个事件，也可能不是。 表示

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