机器学习之十大经典算法（四） 朴素贝叶斯算法

（一）朴素贝叶斯算法简介。算法 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。算法的基础是几率问题，分类原理是经过某对象的先验几率，利用贝叶斯公式计算出其后验几率，即该对象属于某一类的几率，选择具备最大后验几率的类做为该对象所属的类。朴素贝叶斯假设是约束app 性很强的假设，假设特征条件独立，但朴素贝叶斯算法简单，快速，具备较小的出错率。dom 在朴素贝叶斯的应用中，主要研究了电子邮件

>>阅读原文<<