R语言与机器学习中的回归方法学习笔记

            机器学习中的一些方法如决策树，随机森林，SVM，神经网络因为对数据没有分布的假定等普通线性回归模型的一些约束，预测效果也比较不错，交叉验证结果也能被接受。下面以R中lars包包含数据集diabetes为例说明机器学习中的回归方法。算法 1、数据集及交叉验证办法描述bootstrap           Diabetes数据集包含在R的lars包中，数据分为x,y,x2三个部

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