VALSE 2020 APR - 模型可解释性
今天下午，香港中文大学的周博磊博士在 VALSE 2020 上对模型可解释性年度进展进行了精彩的报告。 一图胜千言，先图为敬 周博士团队在 InterFaceGAN 中将隐空间与人脸属性建立了因果关联，从此以后想让 GAN 生成正脸还是侧脸，都可以精准控制了。 想要他严肃还是微笑? 甚至女神变男神! 那么，其原理是什么呢? 请看下图 其包含两部分的分析，一、Generator 中卷积神经元学到的语
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