微软推ML.NET 0.9计算强化模型可解释性

微软的.NET机器学习框架ML.NET现推出0.9版本，这次更新的重点加入了特征贡献计算（Feature Contribution Calculation，FCC）以加强模型的可解释性，还为ONNX模型增加GPU支持，另外也对一些API进行改善。ML.NET可让使用者创建常用的机器学习模型，执行诸如分类、回归、排名、推荐和异常检测等应用，并且还整合热门的深度学习框架TensorFlow，以及强化与

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