【社交推荐图卷积网络】SocialGCN: An Efficient Graph Convolutional Network based Model for Social Recommendation

社交图卷积网络：一个有效的基于图卷积网络的社交推荐模型 【摘要】图卷积网络(GCN)利用图结构和节点特征信息对图的信息扩散过程进行建模，取得了良好的效果。基于经典的CF模型，该论文提出的模型的核心思想是借鉴GCNs的优势来捕捉社交网络中社交扩散过程对用户偏好的影响。 【原理】GCNs的关键思想是学习图数据中的迭代卷积运算，其中每个卷积运算都意味着从上一层的局部邻居的集合中产生当前的节点表示，以图的

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