[ICLR19] THE LOTTERY TICKET HYPOTHESIS： FINDING SPARSE, TRAINABLE NEURAL NETWORKS

本篇是ICLR2019的两篇Best Paper之一。另一篇：ORDERED NEURONS: INTEGRATING TREE STRUCTURES INTO RECURRENT NEURAL NETWORKS ABSTRACT 神经网络剪枝技术可以在不影响精度的前提下，将训练网络的参数数减少90%以上，降低存储需求，提高传播的计算性能。然而，当前的经验是，剪枝产生的稀疏架构从一开始就很难训练，

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