TensorFlow指南（四）——练习思考：深度神经网络（初级）

本文地址： http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/71173351 为什么使用逻辑回归分类器而不是经典感知器(例如:用感知器训练算法训练的一层线性阈值单元)?如何调整感知器使其与逻辑回归分类器等效? 只有当数据集是线性可分的时，经典的感知器才会收敛，并且它无法估计类概率。相反，逻辑回归分类器将收敛于一个好的解决方案，即使数据集不是线性可分的

>>阅读原文<<