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TensorFlow指南(四)——练习思考:深度神经网络(初级)
时间 2021-01-16
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本文地址: http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/71173351 为什么使用逻辑回归分类器而不是经典感知器(例如:用感知器训练算法训练的一层线性阈值单元)?如何调整感知器使其与逻辑回归分类器等效? 只有当数据集是线性可分的时,经典的感知器才会收敛,并且它无法估计类概率。相反,逻辑回归分类器将收敛于一个好的解决方案,即使数据集不是线性可分的
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