检索式多轮对话系统论文：Multi-Turn Response Selection for Chatbots with Deep Attention Matching Network 阅读笔记
此篇文献是百度发表于ACL2018 对话系统中，由于在context和response中有两种匹配对：（1）表面文本相关（2）潜在依赖，即在语义和功能上相关。之前论文多关注表面相关，对潜在依赖关注较少，所以本文努力解决这个问题。且对话系统中多采用RNN结构，但用RNN捕捉多粒度的语义表示花费代价较大，所以文本全部采用基于注意力机制的结构。 模型结构如上图所示。看起来很复杂，拆开来一点点看。模型框架
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