《YOLACT Real-time Instance Segmentation》论文笔记

代码地址：YOLACT 1. 概述 导读：本篇文章在一阶段检测网络基础上提出了一个实时全卷积实例分割模型，在MS-COCO数据集上达到了了29.8 mAP，帧率为33FPS。并且该模型是在单GPU上就可以训练得到（设备友好型），这是将总任务划分为两个并行的子任务实现的：（1）生成prototype mask集合；（2）预测每个pre-instance mask系数。之后将mask系数与原始mask

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