一、阅读raft论文
二、阅读raft理论与实践[1]-理论篇
三、阅读raft理论与实践[2]-lab2a
四、阅读raft理论与实践[3]-lab2a讲解
五、阅读raft理论与实践[4]-lab2b日志复制
六、查看我写的这篇文章: 模拟RPC远程过程调用git
若是基于Raft的服务器从新启动,则应从中断的位置恢复服务。 这就要求Raft保持持久状态,使其在重启后仍然有效。github
论文中Figure 2指出了那些字段须要持久化。golang
而且raft.go包含有关如何保存和恢复持久性状态的示例。bootstrap
一个“真实的服务在每次Raft更改状态时将Raft的持久状态写入磁盘,并在从新启动时从磁盘读取最新的状态来恢复。服务器
可是咱们的实现将会采用一个结构体的方式来模拟实现persister.go。app
调用Raft.Make()会提供一个Persister,它持有Raft的最近持久状态。ide
Raft应从该Persister初始化其状态,并在每次状态更改时修改其持久状态。函数
主要使用Persister的ReadRaftState()和SaveRaftState()方法。测试
在本实验中,咱们须要完善在raft.go中的persist() and readPersist()方法。编码
须要使用到labgob包中的编码与解码函数。
你须要明确在何时须要持久化。
下面只列出两个重要实现,其余再也不赘述,留给读者本身实现。
func (rf *Raft) persist() { // Your code here (2C). w := new(bytes.Buffer) e:= labgob.NewEncoder(w) e.Encode(rf.CurrentTerm) e.Encode(rf.VotedFor) e.Encode(rf.Logs) data := w.Bytes() rf.persister.SaveRaftState(data) }
func (rf *Raft) readPersist(data []byte) { if data == nil || len(data) < 1 { // bootstrap without any state? return } // Your code here (2C). r := bytes.NewBuffer(data) d:= labgob.NewDecoder(r) d.Decode(&rf.CurrentTerm) d.Decode(&rf.VotedFor) d.Decode(&rf.Logs) }
> go test -v -run=2C
https://github.com/dreamerjackson/golang-deep-distributed-lab