《机器学习实战》-决策树算法心得

决策树的思路是这样的，假设有两个属性A，B，分别有两个值0，1，当A=0，B=0时这是个鸡，当A=0，B=1时是鸭，当A=1，B=0时是猫，当A=1，B=1时是狗。现在给了一个未知类别的物体，其属性是A=1，B=1，那么按照先判断A，后判断B的过程，得到如下决策流程： 很简单的一种分类方法吧。 实际上也是这样，最简单的决策树，就是从第一个属性的值开始进行分组，根据值的不同分成了不同子树，接着下一层

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