【图像分割模型】全局特征与局部特征的交响曲—ParseNet

这是专栏《图像分割模型》的第7篇文章。在这里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。 尽管多尺度融合、空洞卷积都可以增加网络的感受野，但理论感受野与实际感受野仍然存在差异。那么如何真正利用图像的全局信息呢？ParseNet告诉你。 作者 | 孙叔桥 编辑 | 言有三 本期论文《ParseNet: Looking Wider to See Better》   1 理论感受野是真的吗？

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