JavaShuo
栏目
标签
局部特征(Local Feature)
时间 2020-12-23
标签
可视化
计算机视觉
机器学习
人工智能
自动驾驶
栏目
快乐工作
繁體版
原文
原文链接
文章首发:xmoon.info 对于图像处理时经常需要提取特征点分析图片结构,将照片进行拼接,实现全景拍摄,那么在照片特征点提取时所采用的具体算法是什么呢? 解决思路 提取特征点 匹配特征点 使用RANSAC方法将两张图片的对应的特征点转换的方式拟合出来,在对图片采用相同的转换方式进行转换,在进行拼接 特征点——Corner 好的特征点是什么样的? 可重复性:在一张图可以被观测到的,在其他同场景的
>>阅读原文<<
相关文章
1.
opencv_C++ LBP( Local Binary Patterns, 局部模式特征) 特征示例
2.
1.5特征(feature)
3.
【局部特征】ASIFT
4.
局部特征(3)——SURF特征总结
5.
特征组合&特征交叉 (Feature Crosses)
6.
【笔记】局部特征
7.
Local Spectral Graph Convolution for Point Set Feature Learning-用于点集特征学习的局部谱图卷积
8.
特征工程 Feature Engineering(一)
9.
特征选择(Feature Selection)
10.
特征哈希(Feature Hashing)
更多相关文章...
•
Scala Trait(特征)
-
Scala教程
•
ionic 头部与底部
-
ionic 教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
使用阿里云OSS+CDN部署前端页面与加速静态资源
相关标签/搜索
local
feature
特征
局部
特征值
无特征
特征工程
特征向量
特征选择
快乐工作
PHP 7 新特性
SQLite教程
NoSQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 让chrome支持小于12px的文字
2.
集合的一点小总结
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基础,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打开iOS真机调试操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 学习笔记
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方图视图
10.
CISCO ASAv 9.15 - 体验思科上一代防火墙
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
opencv_C++ LBP( Local Binary Patterns, 局部模式特征) 特征示例
2.
1.5特征(feature)
3.
【局部特征】ASIFT
4.
局部特征(3)——SURF特征总结
5.
特征组合&特征交叉 (Feature Crosses)
6.
【笔记】局部特征
7.
Local Spectral Graph Convolution for Point Set Feature Learning-用于点集特征学习的局部谱图卷积
8.
特征工程 Feature Engineering(一)
9.
特征选择(Feature Selection)
10.
特征哈希(Feature Hashing)
>>更多相关文章<<