机器学习初涉--贝叶斯分类

贝叶斯定理   这个定理解决了现实生活里常常遇到的问题：已知某条件几率，如何获得两个事件交换后的几率，也就是在已知P(A|B)的状况下如何求得P(B|A)。这里先解释什么是条件几率：   P(A|B) 表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的几率，叫作事件B发生下事件A的条件几率。其基本求解公式为：。   贝叶斯定理之因此有用，是由于咱们在生活中常常遇到这种状况：咱们能够很容易直接得出P(A|B)

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