机器学习中的最优化方法进阶

前言：         在机器学习方法中，若模型理解为决策模型，有些模型可以使用解析方法。不过更一般的对模型的求解使用优化的方法，更多的数据可以得到更多的精度。 一、线性规划        线性规划、整数规划、目标规划等方法其目标函数与约束条件都是决策变量的一次函数，全部为线性规划，具有统一的数学模型及如单纯形法这样的通用解法。1947年丹齐格（G.B.Dantzig）提出了线性规划的一般方法——

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