谈音频算法技术研发团队创建

从工做流程上分，对于音频算法工程师（其实不仅限于音频算法工程师）的任务工做分配在国外一般分为3层，人员需求也分为三类（杜比公司，德国的fraunhofor ，skype都是这样）

第一层是算法开发层，一般要求起码是博士，通常是完成对算法的建模，代码输出有多是matlab或是c代码，代码可读性和结构性未必很好，目的是实现算法的功能，好比回声消除，编解码设计，去噪等等。

第二层是算法重写和接口层，一般要求起码是硕士，通常完成C或是matlab代码的重写，写成可读性好结构性好的代码并完成接口设计。目的是从工程的角度能很方便的使用内部算法，并便于调试，因为是代码重写要求对信号处理能力有必定了解。

第三层是应用Demo开发层，调用第二层的接口设计Demo应用，完成对算法的演示。该层的目的是更好的演示算法的效果。Demo更炫。

可是在国内，这种状况几乎没法发生，由于国内音频工程师太少和公司需求的问题，通常的状况是一我的从头至尾的开发，要求工程师能覆盖第一到第二层，第三层有时也要作。这样的结果是工程师没法把精力放到算法开发上，代码效率也不高。可是要认可，这是国内的广泛现状，暂时没法改变。

 

从工程师的能力看，能够分红如下两级能力。

第一种能力：算法架构能力，要求对一个功能模块或复杂应用模块有必定的掌控能力，可以正向设计复杂结构的算法，要求对信号处理的各个方面多必定的了解，并也对该应用有必定的认识。

以AEC举例：要求能对AEC的原理和结构框架有清晰的认识（起码要有几年的专门算法经验和工做经验）。而且对AEC的主流框架，超前框架，落后框架都有了解。了解各类框架中的细节模块算法有必定了解，好比时频分析（FCT，QMF，FFT，小波等），对参数模型，分类模型有必定了解，对基因跟踪有必定了解，再结合综合经验才能从有从正向上解决问题的能力。

第二种能力：从问题结果出发的算法解决能力，一般是单模型算法或是bug fix类算法需求。具备这种能力的工程师的特色一般是对某一个专项问题（单一算法或简单框架）有较高的认识，有必定的算法能力，可以从正向上解决通常的算法问题，并能从结果出发，针对特定结果找到问题，修改原来的错误或是提出改进方案。

以丢包补偿算法为例，要求对丢包的缘由进行分析，想办法弥补丢包形成的损伤，对原来的简单丢包模型进行改进，而丢包补偿算法从算法自己看不算是复杂算法（不排除能够用复杂算法实现）。

其余的相似动态音量调整，音乐语音的区分，啸叫抑制等问题都算该问题内。

 

通常对第一种能力的需求的要求要高于第二种，经验积累的时间也要更多。其实这种分类方法和通常软件工程师的分类方法差很少，也分构架师和普通工程师。只不过在算法开发内，由于从业人员相对较少的缘由，缺乏这样的总结（至少我认为，或者说国内是这样的）。

固然其余能力要求也是须要的。通常工程师必备的一些要求是要有的。

 

我的的一点点总结。